Logistic Regression

Modello lineare per probabilità con link logit. Interpretabile tramite coefficienti β e odds ratio.

• Odds ratio: exp(β). Baseline = 1.
• Calibrazione: fondamentale per probabilità affidabili.
• Regolarizzazione (L1/L2): controlla varianza e collinearità.